圖、遠端古蹟維護智慧偵測系統比對圖(校方提供)
2022年第36屆「日本東京創新天才國際發明展」日前落幕，國立雲林科技大學以14件作品參展，榮獲10金4銀，其中金牌包含｢遠端古蹟維護智慧偵測系統｣，而銀牌則有｢果園入侵者自動偵查預警及驅離系統｣及｢智能健身輔助系統 ｣等智慧發明，引起熱烈討論及迴響。
電機系洪崇文老師，帶領研究團隊所研發的｢遠端古蹟維護智慧偵測系統｣獲得金牌，研究遠端監控古蹟系統，透過遠端拍攝影像，結合辨識技術，比對出不同時間古蹟明顯裂痕或不同的地方，前後比對輸出於電腦描述文字檔，設計人機介面，方便人為遠端監控觀察與操作。
電子系許明華帶領研究團隊｢果園入侵者自動偵查預警及驅離系統｣獲銀牌，可藉由PTZ攝影機搭配YoloV5物件辨識，對果園周圍自動巡視，當入侵者出現會對其視角追蹤鎖定，並針對目標類別作不同的聲音驅離，同時將影像及驅離結果傳到LINE給使用者，經測試能有每秒近30偵的情況下保有最低92%的準確度，果農不必浪費大量時間防止入侵者，只要接收LINE訊息即可得知果園的任何狀況。
同樣是許明華帶領的另一研究團隊所研發｢智能健身輔助系統｣，透過多個EMG(electromyography) Sensor量測肌電訊號並使用藍芽進行傳輸，可在接收端得到多個肌群的訊號，將量測到的肌電訊號以波型即時顯示於第一視窗，同時在第二視窗會透過AI進行影像偵測使用者的姿勢以繪製骨架於畫面，可在肌肉鍛練時觀察各肌群的施力狀況，檢視施力狀況是否正確，以此做調整便能提高鍛鍊效果或避免施力不正常造成運動傷害，是非常實用並且符合現代人需求的輔助系統。
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