中興大學研發智慧農業預警平臺 精準灌溉產AI低碳米

中興大學研發智慧農業預警平臺 校長詹富智(左5)、特聘教授朱彥煒(右5)(中興大學提供)

 

 中興大學基礎資訊所特聘教授朱彥煒所率領的「AIMIA阿米亞團隊」,在國科會科創計畫的全力支持下,成功研發出首個「智慧農業前瞻預警平臺」。該平臺運用先進的人工智慧演算法,可即時辨識水稻植株的生長狀態,並在短短10至15秒內為使用者提供精確的灌溉栽培建議,實驗證明可有效節省灌溉用水達20%,助力業界生產AI低碳米。

 

 朱彥煒教授指出,水稻是臺灣重要的糧食作物,全年栽培面積約22萬公頃,然而,傳統的栽培方式常仰賴農民的經驗判斷,隨著氣候變遷的影響,經驗已無法保證最佳的栽培效果。目前缺乏客觀且低成本的評估體系,成為農業栽培的瓶頸。

 

 這套由阿米亞團隊開發的「智慧農業前瞻預警平臺」,是臺灣首個以作物生理為主的決策平臺。透過影像技術取代昂貴的儀器,使用者只需利用智慧型手機拍攝水稻田區照片,上傳至平臺,系統便能在短短10至15秒內,提供最適化的灌溉栽培建議。

 

 朱教授進一步解釋,傳統的農法常需要長時間的湛水,然而透過「智慧農業前瞻預警平臺」,使用者可依據客觀數據判斷灌溉時機及水位,從而提升水資源利用效率,同時減少甲烷排放量,為臺灣每年約62億噸的稻田灌溉水節省超過12億噸水資源,並節省約1.65億新臺幣的馬達抽水費用,相當於減少3.15萬噸二氧化碳排放。

 

 米屋企業董事長陳肇浩也對此平臺讚譽有加,表示今年1月起與中興大學合作,在約6公頃的商用稻作區示範場域中,成功減少20%的灌溉用水,同時保持高品質的產量,符合ESG企業永續發展的理念。

 

 阿米亞團隊自108年起開始在中興大學農業試驗場進行相關試驗,並於110年與霧峰農會合作進行4分地的先期試驗,取得初步成果。今年與米屋企業合作後,未來也將持續與各農試單位合作,共同致力於提升水資源的利用效率,推動農業的永續發展。

 

興大「AIMIA阿米亞團隊」助力業界生產AI低碳米(中興大學提供)